DeepSeek 是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司打造的大型语言模型，具备卓越的自然语言处理能力，不仅能理解各类问题并准确作答，还可辅助进行代码编写、资料整理，甚至解决复杂的数学难题。

DeepSeek 官网：https://www.deepseek.com/

DeepSeek 的核心产品与版本迭代：

  • DeepSeek LLM：2024 年 1 月 5 日发布，包含 670 亿参数，在 2 万亿 token 的数据集上训练，涵盖中英文，在推理、编码、数学和中文理解等方面表现出色。
  • DeepSeek V2：2024 年 5 月 7 日发布，是强大的混合专家语言模型，以经济高效的训练和推理为特点，节省了训练成本，提升了生成吞吐量。
  • DeepSeek V3：2024 年 12 月 26 日上线首个版本并开源，在知识类任务上水平显著提升，在美国数学竞赛和全国高中数学联赛上大幅超过其他开源闭源模型，生成速度相比 V2.5 模型提升 3 倍。
  • DeepSeek R1：2025 年 1 月发布，同步开源模型权重，用纯深度学习方法让 AI 自发涌现推理能力，性能比肩 OpenAI 的 o1 模型正式版，训练成本仅为 560 万美元。
  • ...

2025 年 1 月 27 日，DeepSeek 应用登顶苹果美国地区和中国地区应用商店免费 APP 下载排行榜，在美区下载榜上超越了 ChatGPT。

DeepSeek 以其创新的技术、出色的产品和广泛的应用，正逐步成为人工智能领域的重要力量，推动着 AI 技术不断向前发展，为行业带来了新的思路和方向，也为人工智能的普及和应用开辟了新的道路。

DeepSeek R1 已开源，可以在本地电脑中部署 DeepSeek R1，部署过程需要使用到 Ollama 和 ChatBox，文章以 macOS 系统操作为例，Windows 系统操作流程大致相同。

Ollama 是一个开源的本地大语言模型推理框架，可让用户在本地设备轻松运行和管理多种开源大语言模型，如通义千问大模型、Llama 大模型、DeepSeek R1 大模型等，提供了便捷灵活的 AI 交互体验。

Ollama 官网：https://www.ollama.com/

第 1 步，从 Ollama 官网下载 Ollama 应用。

第 2 步，将 Ollama 应用移动至应用程序文件夹，运行 Ollama，按照指示安装 Ollama 环境。

第 3 步，在 Ollama 官网中，搜索 DeepSeek R1 大模型，并复制安装指令。

复制安装指令时，根据计算机的实际配置情况选择参数，MacBook Pro M2Pro 16G 的配置选择 14B，实测运行时 RAM 和 GPU 占用基本跑满，一般配置选择 7B 即可。

第 4 步，打开终端，粘贴 DeepSeek R1 安装指令，并执行该指令。

指令运行后，Ollama 会下载 DeepSeek R1 大模型及相关文件，下载过程可能比较久，需要耐心等待，终端需要保持打开状态不能关闭。

如果还想体验其他大模型，也可以按照这个操作流程，从 Ollama Models 中找到对应模型的安装指令，在终端中进行安装。

第 5 步，DeepSeek R1 大模型及相关文件下载完成后，终端会自动进入对话模式，此时可以在终端中输入内容，对 DeepSeek R1 进行提问。

后续需要使用 DeepSeek R1 时，再次打开终端，先查看 Ollama 中已经下载的大模型列表。

运行大模型。

至此，DeepSeek R1 即在本地部署完成，但是每一次使用 DeepSeek R1 都要在终端中输入指令来运行，相对还是比较麻烦的，此时可以借助 ChatBox 来整合 Ollama，快捷访问大模型。

Chatbox 是一款开源免费、跨平台的桌面 AI 助手应用，支持 Windows、Mac、Linux 以及移动端，能集成 ChatGPT、Claude、Ollama 等多种大语言模型，具备本地数据存储、图像生成、多语言支持等功能。

ChatBox Github：https://github.com/Bin-Huang/chatbox

ChatBox 整合 Ollama，第 1 步需要从 GitHub 上下载 ChatBox 安装包。

第 2 步，根据提示安装 ChatBox。

第 3 步，运行 ChatBox，进入设置中心，配置模型提供方为 Ollama，API 域名保持不变，并选择模型为 DeepSeek R1。

第 4 步，在 ChatBox 中，与 DeepSeek R1 进行对话。

至此，ChatBox 与 Ollama 整合完毕，后续就可以在 ChatBox 中访问 DeepSeek 了。