AI 与提示词的关系大语言模型概述大模型（Large Model）是 AI 的前沿关键形态，经海量多样数据深度训练，赋予 AI 强大多元数据处理分析能力，使 AI 能够胜任图像、音频等多领域复杂任务，如识别、生成、理解、合成等，提供决策支持、解决方案与创新服务。大语言模型（Large Language Model，LLM）通过海量数据训练，使 AI 具备更强大的语言理解和生成等能力，就像是一个拥有丰富语言知识和强大语言处理能力的智能系统，能够完成各种与自然语言相关的任务，为人们提供信息、帮助和服务。常见的大语言模型：ChatGPT、Claude、Grok、文心一言、通义千问、Kimi、盘古、豆包、DeepSeek 等。大语⾔模型的特点：知识渊博，却缺乏常识：大语言模型能知晓众多领域的海量知识信息，但可能在面对日常生活中大家都普遍了解的基本常识性问题时出错。能⾔善辩，但不善思考：大语言模型可以流畅且有条理地表达观点、进行论述，但它并非真正像人类一样基于理解和分析去深度思考问题，只是依据数据模式生成内容。记忆超群，却容易遗忘：大语言模型能够记住大量学习过的文本数据里的知识内容，但是在处理长

DeepSeek 是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司打造的大型语言模型，具备卓越的自然语言处理能力，不仅能理解各类问题并准确作答，还可辅助进行代码编写、资料整理，甚至解决复杂的数学难题。DeepSeek 官网：https://www.deepseek.com/DeepSeek 的核心产品与版本迭代：DeepSeek LLM：2024 年 1 月 5 日发布，包含 670 亿参数，在 2 万亿 token 的数据集上训练，涵盖中英文，在推理、编码、数学和中文理解等方面表现出色。DeepSeek V2：2024 年 5 月 7 日发布，是强大的混合专家语言模型，以经济高效的训练和推理为特点，节省了训练成本，提升了生成吞吐量。DeepSeek V3：2024 年 12 月 26 日上线首个版本并开源，在知识类任务上水平显著提升，在美国数学竞赛和全国高中数学联赛上大幅超过其他开源闭源模型，生成速度相比 V2.5 模型提升 3 倍。DeepSeek R1：2025 年 1 月发布，同步开源模型权重，用纯深度学习方法让 AI 自发涌现推理能力，性能比肩 OpenAI 的 o1 模型正式版，

在此之前做微信小程序的开发，一直依赖于微信开发者工具，但是由于在微信开发者工具中编写和管理代码属实鸡肋，用着不舒坦，主要还是因为没有辅助插件...鉴于之前在做 Java 和 PHP 和前端开发时，都是用的 IntelliJ IDEA，对 IntelliJ IDEA 已经熟悉得不能再熟悉了，在做微信小程序的开发的时候，也想使用 IntelliJ IDEA 来写代码，但是 IntelliJ IDEA 本身对于微信小程序开发的支持又不是很友好，因此需要安装一些插件，才能在 IntelliJ IDEA 中有好地进行微信小程序开发。早期在 IntelliJ IDEA 中进行微信小程序开发，可以使用插件 Wechat mini program support，这个插件在 Marketplace 中就可以搜到了。该插件是由第三方开发者开发的，兼容和相关能力支持其实也算不上非常强大，不过还是能用的...就在几天前，JetBrains 官宣其开发并上线了一款专用于微信小程序开发的插件 WeChat Mini Program，可以让开发者无需离开熟悉的开发环境，就能轻松上手微信小程序的开发工作，在保持开发

FaceFusion 是一款备受关注的开源、免费且功能强大的人脸交换和增强工具，无论是人脸替换、人脸增强还是唇形同步，FaceFusion 都能轻松实现，满足个人创作、娱乐、广告及教育等多个领域的需求，为用户提供了强大的图像和视频处理能力。作为下一代人脸处理技术的代表，FaceFusion 在 GitHub 上已获得超过 21k Star，展现出其在开发者社区中的巨大影响力。FaceFusion：https://github.com/facefusion/facefusionFaceFusion 的主要功能：人脸交换：支持图像到图像、图像到视频的人脸交换，提供多种高质量交换模型，可精准地将一张脸替换为另一张脸。人脸增强：利用先进模型对人脸图像进行质量提升和细节修复，如磨皮、美白、增强五官清晰度等。整体画面增强：不仅能提升人脸，还能对包含人脸的视频或图像的整体画面质量进行提升，调整色彩、对比度、亮度等参数。唇形同步：实现音频与视频中人物唇形的精准匹配，避免出现 “声画不同步” 问题。多模型人脸检测：基于先进的人脸检测技术，采用多种模型提高识别的准确度和稳定性。遮挡和区域遮罩：允许用户精细

安装 siyuan在 1panel 的应用商店中安装 siyuan，服务端口号为 6806。进入 siyuan 的安装目录，配置思源笔记的工作空间。默认情况下，siyuan 会在 "/opt/1panel/apps/siyuan/siyuan/data" 路径下初始化工作空间的数据，建议将工作空间及数据存放到其他目录下。变更后的思源笔记的工作空间在服务器本地的路径为 "/opt/1panel/apps/siyuan/siyuan/workspace/多仔的SiYuan仓库"。修改 siyuan 的容器配置。需要修改的项：本机目录：思源笔记工作空间在服务器中的具体路径。容器目录："/siyuan/workspace/ + 工作空间名称"。Command 中的 --workspace：同容器目录。修改后，重启 siyuan 容器。绑定域名准备一个域名，如 "docs.xxx.com"，解析到服务器。在 1panel 中添加反向代理的网站，代理地址即 "127.0.0.1 + siyuan 服务端口号"。修改网站，再添加 ws 的反向代理，规则如下。location /ws { pr

秋叶启动器也叫绘世启动器，是 B 站 UP 主秋葉 aaaki 发布的 Stable Diffusion 本地部署的解决方案，包含了 Stable Diffusion WebUI、必要的运行环境、预装模型以及一些常用插件的集合。秋葉 aaaki 的 B 站主页：https://space.bilibili.com/12566101使用秋叶启动器快速部署 Stable Diffusion，第 1 步需要下载对应的启动器和整合包资源。第 2 步，运行启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe，安装 NET 6.0 运行环境。第 3 步，解压 sd-webui-ali-v4.10.7z，并将解压后的资源文件保存到电脑的某一个合适的位置。sd-webui-ali-v4.10 中包含了 Stable Diffusion WebUI 的相关运行环境和服务资源。第 4 步，运行 A 绘世启动器.exe，一键启动。第 5 步，在启动 WebUI 的过程中，秋叶启动器会自动加载其他必要的运行环境，耐心等待即可。第 6 步，WebUI 运行后，会在控制台中输入 Stable Diffusion W

爱兔启动器是一款集成 Dreambooth 和 LoRA 模型训练的 Stable Diffusion WebUI 启动器，包含丰富的模型、插件，随时更新，同时支持 Windows 和 macOS。爱兔启动器官网：https://www.easyartx.com/landing/使用爱兔启动器快速部署 Stable Diffusion，第 1 步需要先根据操作系统的类型，从爱兔启动器官网下载对应的启动器和整合包资源。以 macOS 系统操作为例，第 1 步先下载 macOS 系统下的启动器和整合包资源。第 2 步，解压 stable_diffusion_resource.zip，并将解压后的资源文件保存到电脑的某一个合适的位置。stable_diffusion_resource 中包含了 Stable Diffusion WebUI 的相关运行环境和服务资源。第 3 步，运行 aitools-2.0.0-arm64.dmg，按照提示安装爱兔启动器。第 4 步，运行爱兔启动器，设置 WebUI 目录。WebUI 目录选择到 stable_diffusion_resource/stable